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性能分析、调优的概念及手段
阅读量:4221 次
发布时间:2019-05-26

本文共 674 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

什么是性能分析?什么是性能调优?

性能分析与调优旨在帮助打造成一个高可用、高可靠的系统;

性能分析:目的是找出性能瓶颈与风险在哪里?

性能调优:用更少的资源提供更好的服务,成本利益最大化。

服务端性能调优的常规手段有:

(1)空间换时间。缓存就是典型的空间换时间的例子。 

(2)时间换空间。当空间成为瓶颈时,切分数据分批次处理,用更少的空间完成任务处理。如:上传大附件时经常用这种方式。

(3)分而治之。把任务切分,分开执行,也方便并行执行来提高效率。如:Hadoop中的HDFS、MapReduce就是这个原理。

(4)异步处理。业务链路上有任务时间消耗较长,可以拆分业务,减少阻塞影响。常见的异步处理机制有MQ(消息队列)。

(5)并行。用多个进程或者线程同时处理业务,缩短业务处理时间。如:我们在银行办业务时,如果排队人数较多时,银行会加开柜台。

(6)离用户更近一点。如:CDN技术,把用户请求的静态资源放在离用户更近的地方。

(7)一切可扩展,业务模块化、服务化(同时无状态化)、良好的水平扩展能力。

Web前端性能优化的方向一般是:

(1)页面静态优化。比如:新浪的新闻,先进行静态化然后提供访问,减小DB负担。

(2)更小。减小页面Size;图片变得更小;CSS合并;JS精简;压缩页面,如:利用Accept-Encoding:gzip;客户端缓存图片、样式以及JS。

(3)砍掉无用请求,无用数据传输。

(4)对数据做异步处理,事情分为多步,先完成优先级高的事情。

(5)只能DNS及CDN加速,让响应数据离用户更近,回避网络瓶颈。

转载地址:http://xqomi.baihongyu.com/

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